{"id":114,"date":"2024-11-07T12:35:57","date_gmt":"2024-11-07T12:35:57","guid":{"rendered":"https:\/\/onbiotechpharma.com\/?p=114"},"modified":"2024-11-07T12:35:57","modified_gmt":"2024-11-07T12:35:57","slug":"genomica-e-inteligencia-artificial-prometem-revolucionar-tratamento-do-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/onbiotechpharma.com\/?p=114","title":{"rendered":"Gen\u00f4mica e intelig\u00eancia artificial prometem revolucionar tratamento do c\u00e2ncer"},"content":{"rendered":"\n

A utiliza\u00e7\u00e3o dessas tecnologias para diagn\u00f3stico de tumores promover\u00e1 resultados mais precisos, r\u00e1pidos e eficientes<\/em><\/p>\n\n\n\n

A gen\u00f4mica e a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 s\u00e3o utilizadas com sucesso no tratamento do c\u00e2ncer, uma das principais causas de morte em todo o mundo, segundo a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS). O Dia Mundial de Combate \u00e0 doen\u00e7a, 4 de fevereiro, \u00e9 o marco de conscientiza\u00e7\u00e3o sobre os cuidados de preven\u00e7\u00e3o e controle.<\/p>\n\n\n\n

A gen\u00f4mica \u00e9 a ci\u00eancia que estuda a estrutura e a fun\u00e7\u00e3o do genoma humano, incluindo a identifica\u00e7\u00e3o de muta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas espec\u00edficas associadas ao c\u00e2ncer. A intelig\u00eancia artificial (IA), por sua vez, \u00e9 uma tecnologia de aprendizado de m\u00e1quina que pode ser usada para processar grandes quantidades de dados e identificar padr\u00f5es complexos.<\/p>\n\n\n\n

Juntas, a gen\u00f4mica e a IA t\u00eam o potencial de revolucionar o tratamento do c\u00e2ncer, fornecendo informa\u00e7\u00f5es mais precisas e personalizadas sobre a doen\u00e7a. Por exemplo, os testes gen\u00f4micos podem identificar muta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas espec\u00edficas que possam afetar a efic\u00e1cia de determinados tratamentos. Algoritmos de IA podem ser usados para analisar essas informa\u00e7\u00f5es gen\u00f4micas junto a outros dados cl\u00ednicos, como idade, hist\u00f3rico familiar e est\u00e1gio da doen\u00e7a, para ajudar a determinar o melhor tratamento para cada paciente de forma individualizada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO conhecimento coletivo da gen\u00f4mica do c\u00e2ncer em diferentes popula\u00e7\u00f5es ajuda a compreender a gen\u00f4mica do c\u00e2ncer espec\u00edfico de um paciente, identificando as altera\u00e7\u00f5es respons\u00e1veis pela progress\u00e3o do tumor        que o tornam resistente ao tratamento. O objetivo \u00e9 identificar as altera\u00e7\u00f5es gen\u00f4micas mais relevantes para o tumor\u201d, explica o oncologista Rodrigo Dienstmann, diretor m\u00e9dico da Oncocl\u00ednicas Precision Medicine, do Grupo Oncocl\u00ednicas, e pesquisador do grupo Oncology Data Science no Vall d\u2019Hebron Institute of Oncology (Espanha).<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m est\u00e1 em uso na patologia, para guiar testes gen\u00f4micos. Ao digitalizar a l\u00e2mina de um tumor, \u00e9 poss\u00edvel utilizar algoritmos treinados com milh\u00f5es de dados de pacientes para detectar padr\u00f5es ocultos que o patologista n\u00e3o consegue ver ao examinar a l\u00e2mina com o microsc\u00f3pio. Isso permite identificar, por exemplo, uma altera\u00e7\u00e3o gen\u00f4mica na bi\u00f3psia de um c\u00e2ncer.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEssa tecnologia d\u00e1 pistas sobre qual teste deve ser feito com prioridade, e a altera\u00e7\u00e3o desse tumor pode guiar o tratamento. Ou seja, no diagn\u00f3stico, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 utilizada para indicar qual teste gen\u00f4mico deve ser feito e, ap\u00f3s isso, como interpretar esse resultado\u201d, explica Dienstmann.<\/p>\n\n\n\n

Os avan\u00e7os na utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no diagn\u00f3stico de tumores promover\u00e3o resultados mais precisos, r\u00e1pidos e eficientes. Como um tumor tem muitas altera\u00e7\u00f5es moleculares, \u00e9 importante selecionar a melhor tecnologia diagn\u00f3stica para identific\u00e1-las. \u201cO uso da IA dar\u00e1 celeridade aos laborat\u00f3rios. Vale lembrar que a tecnologia n\u00e3o substitui o teste molecular com alta qualidade nem a necessidade de um profissional interpretar os resultados, como um patologista ou um bi\u00f3logo molecular. Ela fornece ferramentas para agilizar e tornar mais eficiente a interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados\u201d, ressalta o diretor m\u00e9dico da OC Precision Medicine.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante destacar que o desenvolvimento da intelig\u00eancia artificial no diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer requer alta tecnologia e laborat\u00f3rios muito bem coordenados, desde patologistas at\u00e9 bioinformatas, incluindo todas as ferramentas de software que integram a IA na rotina. Para alcan\u00e7ar esse avan\u00e7o, \u00e9 preciso uma combina\u00e7\u00e3o de recursos humanos experientes, tecnologia de ponta e infraestrutura adequada, evitando testes desnecess\u00e1rios e concentrando-se nas altera\u00e7\u00f5es mais relevantes do tumor.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPrevemos para 2023 uma ampla utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologias de intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica, o que pode levar a resultados mais precisos e diagn\u00f3sticos mais r\u00e1pidos para os pacientes. Os algoritmos podem ser usados para identificar sinais precoces de c\u00e2ncer, avaliar a efic\u00e1cia de tratamentos e monitorar a progress\u00e3o da doen\u00e7a\u201d, declara Wilson Shcolnik, presidente do Conselho de Administra\u00e7\u00e3o da Abramed.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, segundo ele, a falta de dados m\u00e9dicos de alta qualidade e padronizados pode afetar a precis\u00e3o dos resultados da intelig\u00eancia artificial, por isso \u00e9 fundamental a integra\u00e7\u00e3o entre os players<\/em> da cadeia da sa\u00fade. Al\u00e9m disso, \u00e9 importante garantir que as tecnologias sejam desenvolvidas de forma \u00e9tica e respons\u00e1vel para evitar preju\u00edzos aos pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Publicado em: 15\/2\/2023<\/p>\n\n\n\n

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FONTE: https:\/\/abramed.org.br\/4200\/genomica-e-inteligencia-artificial-prometem-revolucionar-tratamento-do-cancer\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

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